Meta Chip Iris: Produksi September 2026, Target Kapasitas…
Meta resmi memulai produksi chip AI buatannya sendiri. Chip yang dinamai Iris itu dijadwalkan mulai diproduksi pada September 2026, menurut memo internal yang dilihat oleh Reuters dan dipublikasikan pada 9 Juli.
Iris: Chip Kustom untuk Data Center
Iris adalah chip akselerator AI yang dirancang khusus untuk menangani beban kerja inference di pusat data Meta. Meta bekerja sama dengan Broadcom dalam desain chip, sementara proses pembuatan diserahkan ke TSMC.
Memo internal Meta menyebutkan bahwa chip Iris telah melewati uji coba bug dan siap masuk jalur produksi. Proses pengujian sendiri berjalan cukup cepat, hanya enam minggu tanpa masalah besar yang ditemukan.
Langkah ini merupakan bagian dari strategi Meta untuk mengurangi ketergantungan pada chip GPU pihak ketiga, terutama Nvidia, di tengah keterbatasan chip yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Target 14 Gigawatt pada 2027
Momentum di balik Iris bukan sekadar soal chip. Meta tengah melakukan ekspansi infrastruktur AI secara masif. Memo tersebut menunjukkan bahwa Meta menambah kapasitas komputasi dari 7 gigawatt pada 2026 menjadi 14 gigawatt pada 2027.
Untuk mencapai target itu, Meta menambah satu gigawatt kapasitas pada paruh pertama 2026, dan Expects menambahkan sekitar 5,5 gigawatt lagi sebelum akhir tahun.
Selain itu, Meta tengah memperluas proyek pusat data Hyperion di Richland Parish, Louisiana. Fasilitas ini awalnya dirancang untuk 2 gigawatt, tetapi telah diperluas menjadi 5 gigawatt dengan investasi lebih dari $50 miliar.
Dana yang digelontorkan Meta untuk infrastruktur AI tahun ini saja bisa mencapai $145 miliar, menurut memo yang sama.
Hyperion dan Prometheus
Proyek Hyperion di Louisiana bukan satu-satunya yang sedang digarap Meta. Perusahaan juga berencana meluncurkan kluster superkomputer bernama Prometheus berkapasitas 1 gigawatt di New Albany, Ohio, pada 2026.
Kapasitas 14 gigawatt secara keseluruhan setara dengan daya yang dikonsumsi sekitar 10 juta rumah tangga Amerika. Angkat ini menunjukkan betapa besar investasi Meta dalam infrastruktur AI saat ini.
Mengapa Iris Penting
Langkah Meta membuat chip sendiri mengikuti jejak Google (TPU), Amazon (Trainium, Inferentia), dan Microsoft (Maia). Keempat raksasa teknologi ini berlomba menciptakan chip AI kustom yang lebih efisien untuk beban kerja spesifik mereka.
Iris dirancang untuk workload inference, yaitu proses menjalankan model AI untuk menghasilkan respons, bukan untuk melatih model dari awal. Dengan chip kustom, Meta bisa mengontrol biaya per inference secara lebih ketat.
Pengujian cepat chip Iris selama enam minggu menunjukkan bahwa Meta cukup agresif dalam membawa chip dari desain hingga ke jalur produksi.
