Meituan Buka Source LongCat-2.0, Model AI Coding 1,6 Triliun Parameter Latih di Chip China
Meituan, raksasa teknologi China yang dikenal sebagai aplikasi pengantar makanan, resmi membuka source model AI coding bernama LongCat-2.0 pada 29 Juni 2026. Model ini telah menjadi tenaga penggerak di balik “Owl Alpha,” model anonim yang selama dua bulan terakhir menduduki puncak charts developer global di OpenRouter.
LongCat-2.0 adalah sistem Mixture-of-Experts (MoE) dengan 1,6 triliun parameter secara total dan sekitar 48 miliar parameter aktif per token. Yang paling mencolok: model ini dilatih sepenuhnya di atas lebih dari 50.000 chip AI ASIC domestik China, membuktikan bahwa model AI near-frontier bisa discale tanpa bergantung pada GPU Nvidia yang selama ini mendominasi pelatihan model AI paling mutakhir.
Model ini membawa context window native 1 juta token ke domain publik di bawah lisensi MIT yang sangat longgar dan ramah komersial. Integrasi sudah tersedia untuk Claude Code, OpenClaw, dan Hermes.
Harga yang Dipasang
LongCat-2.0 memasang tarif agresif. Untuk cache hit pada context, semuanya diproses gratis. Untuk input yang tidak ter-cache, harga promo terbatas adalah $0,30 per juta token dan output $1,20 per juta token — setara dengan MiniMax-M3 dan termasuk yang termurah untuk model berperforma tinggi di kelasnya. Harga standar adalah $0,75/$2,95 per juta token.
Meituan mengklaim tidak ada rollback atau kehilangan data yang tidak bisa dipulihkan selama seluruh proses pelatihan yang berjalan di atas 35+ triliun token.
Skor Benchmark
Di benchmark Terminal-Bench, LongCat-2.0 mencatat 70,8. SWE-Bench Pro mencatat 58,4 — model ini berjalan secara otonom hingga delapan jam hanya untuk satu tugas, perencanaan, eksekusi, dan optimasi semuanya otomatis.
Arti Lebih Luas
Pelatihan LongCat-2.0 di chip domestik China menandai pergeseran struktural yang mendalam. Jika konglomerat China berhasil mengulangi arsitektur trillion-parameter secara konsisten menggunakan ASIC lokal alih-alih GPU general-purpose, ini menjadi ancaman nyata terhadap dominasi Nvidia di sektor ini.
Tekanan geopolitik AS turut mendorong pengembang global beralih ke alternatif open-source China. Washington membatasi akses GPT-5.6 dan membuat Claude Fable 5 offline sepenuhnya, menciptakan celah bagi model open-source China seperti LongCat-2.0 untuk mengisi kebutuhan developer yang membutuhkan performa tinggi dengan harga terjangkau.
Sumber
- VentureBeat — “Meituan open sources LongCat-2.0, the 1.6T, near-frontier agentic coding model” (29 Juni 2026)
- ExplainX — “LongCat-2.0: 1.6T MoE Open Model — ASIC Training” (30 Juni 2026)
- GitHub — Meituan LongCat Organization (30 Juni 2026)
- MorphLLM — “Best AI Coding Agents (June 2026): Scored Leaderboard” (18 Juni 2026)
- Onyx AI — “Best LLMs for Coding in 2026” (7 Mei 2026)
